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LobeChat

LobeChat 是一款高人气的开源 Web AI 客户端，支持自部署和在线版。你可以把 Picklyone 作为它的 OpenAI Provider 使用。

💡 快速配置：API 密钥 页创建 Key 后，下方「在线版配置」里的 API 代理地址直接抄。

在线版配置

  1. 打开 chat.lobehub.com
  2. 右上角头像 → 设置
  3. 左侧选择 语言模型 → OpenAI
  4. 填入：
字段值
API Keypk_live_xxxxxxxxxxxxxxxx
API 代理地址https://api.picklyone.com/v1
  1. 点 检查 验证
  2. 下方的 模型列表 里勾选或添加 gpt-5.4 / claude-sonnet-4-6 等模型

自部署配置（Docker）

docker run -d \
  -p 3210:3210 \
  -e OPENAI_API_KEY=pk_live_xxxxxxxxxxxxxxxx \
  -e OPENAI_PROXY_URL=https://api.picklyone.com/v1 \
  --name lobe-chat \
  lobehub/lobe-chat

Picklyone 使用建议

  • 团队共享：一个 Key 走 LobeChat，成员账号走 LobeChat 自己的登录：这样你只需在 Picklyone 管一个 Key、一个余额，不用给每个同事开 Picklyone 账号。
  • 精细计费：每个家人 / 朋友一个子 Key：想按人核算？给每个使用者建一个 Picklyone Key，各自设 日限额，LobeChat 部署多个实例（或者用 Multi-User 插件）让他们各自填自己的 Key。
  • 新模型手动添加：LobeChat 内置的模型清单更新速度比不上 Picklyone 的上架速度（我们通常 24–48 小时内支持新模型），有新模型时直接在 模型列表 → 自定义模型 里填 Picklyone 模型 ID 即可。
  • 自部署 + OPENAI_PROXY_URL：注入环境变量比登录后手动配 UI 更稳定，升级 Docker 镜像也不会丢配置。

常见问题

  • 浏览器控制台 CORS 报错：LobeChat 在线版通过其自己的中转代理请求，一般不会有 CORS 问题；如果你用本地部署但没有后端，建议用 Docker 版本
  • 模型列表只显示部分：LobeChat 默认只展示它自己维护的模型列表，新模型需要在 模型列表 → 自定义模型 里手动添加