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Cherry Studio

Cherry Studio 是一款开源的桌面 LLM 客户端，支持 Windows / macOS / Linux，内置多 Provider 管理。

💡 一键配置：到 API 密钥 页创建 Key 后，在 Key 右侧下拉里点 配置指南 → Cherry Studio，可复制已填好的 API 地址和 Key。

下载

cherry-ai.com — 选择对应系统的安装包。

配置步骤

  1. 打开 Cherry Studio，进入 设置 → 模型服务
  2. 找到 OpenAI（或新建一个自定义 Provider，也可以），点击进入配置
  3. 填入以下字段：
字段值
API 地址https://api.picklyone.com/v1
API 密钥pk_live_xxxxxxxxxxxxxxxx
  1. 点击 检查 测试连接
  2. 切到 模型 标签，点 添加，填入你想用的模型 ID（gpt-5.4、claude-sonnet-4-6、gemini-2.5-pro 等）
  3. 回到主界面新建对话，模型选择器里会出现你刚加的模型

使用 Claude

Cherry Studio 也内置了 Anthropic provider。如果你想用 Anthropic 协议：

  • API 地址：https://api.picklyone.com（不带 /v1）
  • API 密钥：pk_live_xxxxxxxxxxxxxxxx

Picklyone 使用建议

  • 两个 Provider 并存：把 OpenAI 和 Anthropic provider 都指向 Picklyone，就能在同一个客户端里对比 GPT 和 Claude 对同一问题的回答，不用来回换 Key。
  • Anthropic 协议走 prompt caching：Cherry Studio 的 Anthropic provider 支持 cache_control 字段，长期做知识库问答 / RAG 场景，系统提示能省到 1/10 的价格。
  • 按 Assistant 分 Key：如果你用 Cherry Studio 的多 Assistant 功能（写作、翻译、代码、客服等），可以给每个 Assistant 配不同的 Picklyone Key，API 日志 页按 Key 过滤即可看出每个角色的单独成本。
  • 模型别用自动发现：Cherry Studio 的 "自动获取模型列表" 调的是 /v1/models，Picklyone 只返回你有权限的模型；建议手动添加自己真正会用的 2–3 个模型即可，界面更清爽。

常见问题

  • 连接失败：检查 API 地址是否带了 /v1（OpenAI 协议要带，Anthropic 协议不带）
  • 模型找不到：Cherry Studio 的"自动获取模型列表"依赖 /v1/models 端点，Picklyone 返回的是你有权限访问的模型。手动添加更可靠
  • 流式响应卡顿：升级到 Cherry Studio 最新版本，早期版本对 SSE 处理有 bug